Изучить птиц
Определить голос
Одна запись — два независимых анализа: BirdNET+ V3.0 Developer Preview 3.1 и Google Perch 2.0.
Запись загружается на сервер для анализа и удаляется после обработки, отмены или ошибки. Результаты доступны в этой вкладке; скачайте CSV, чтобы сохранить их.
WAV, MP3, OGG, FLAC, M4A, AAC, OPUS. До 25 МБ и 2 минуты. Воспроизведение зависит от поддерживаемых браузером кодеков.
Файл не выбран.
Выберите запись для анализа.
Каждая запись проходит BirdNET+ V3.0 Developer Preview 3.1, затем Perch. В очереди обрабатывается одна запись за раз, одним вычислительным потоком. До трёх записей могут ожидать; незавершённая загрузка удаляется через 3 минуты, ожидание ограничено 15 минутами.
Результаты
При выбранном пороге уверенности совпадений не найдено. Попробуйте снизить порог или выбрать запись с более отчётливым голосом животного.
Google Perch 2.0: 14 795 классов, окна по 5 секунд, 32 кГц. Оценка преобразуется по настройкам Google Perch Hoplite: sigmoid(0,97 × logit − 10). Оценки двух моделей не являются одинаково калиброванными вероятностями; сравнивайте прежде всего виды и фрагменты.
Perch использует ту же геомодель BirdNET V3.0.4 и порог встречаемости 3%. Метки сопоставляются по точному научному названию; отсутствующие сохраняются без ограничения. Источники и лицензия Perch.
Как понимать результат
Автоматическое определение требует проверки: возможны ложные срабатывания и пропуски. Уверенность модели не является гарантией правильного определения.
Акустическая модель: BirdNET+ V3.0 Developer Preview 3.1, полная Global 11K, FP16 TFLite — 11 560 меток. Геомодель: BirdNET Geomodel V3.0.4, Global 14K, FP32 TFLite — 14 082 метки.
Геофильтр сохраняет виды с прогнозом встречаемости не ниже 3%. Сопоставление выполняется по научным названиям. У BirdNET+ V3.0 Developer Preview 3.1 907 акустических меток отсутствуют в геомодели: они сохраняются без географического ограничения и помечаются в результатах.
Учитываются также млекопитающие, насекомые и амфибии. Русские названия берутся из проверенного справочника; при отсутствии точного совпадения показывается исходное название.
Powered by BirdNET — Cornell Lab of Ornithology, Chemnitz University of Technology, Museum für Naturkunde Berlin. Акустическая модель распространяется по CC BY-SA 4.0 с дополнительными условиями, геомодель — Apache 2.0. Источники, лицензии и контрольные суммы.